热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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房贷利率再创新低 货币政策调整面临考验

北京讯 2024年6月18日，中国人民银行发布数据显示，5月份新发放企业贷款加权平均利率为3.71%，比上月低6个基点，比上年同期低25个基点；新发放个人住房贷款利率为3.64%，比上月低6个基点，比上年同期低53个基点，企业和个人房贷利率均处于历史低位。

这一数据表明，为应对经济下行压力，中国央行持续释放货币政策宽松信号，5月份LPR利率再创历史新低。然而，进一步降息也面临着“双重约束”：

**一方面，**中美利差持续扩大，加剧了人民币汇率贬值压力。数据显示，2024年6月，中美10年期国债利差已达220个基点，人民币对美元汇率有所企稳，但仍处于较低水平。若继续降息，利差扩大可能导致人民币汇率进一步贬值，进而引发资本外流、输入型通胀等问题。

**另一方面，**低利率环境可能加剧债务风险。近年来，中国企业和居民杠杆率持续攀升，债务风险不容忽视。继续降息可能导致企业盲目投资、居民过度消费，加剧债务积累，不利于金融体系稳定。

因此，分析人士认为，未来货币政策仍将保持宽松态势，但降息空间有限，并需密切关注汇率和债务风险。

**此外，专家还建议，**应加快推进利率市场化改革，增强利率弹性，使利率能够更有效地发挥调节作用；同时，要进一步完善宏观调控体系，加强金融监管，有效化解债务风险。